[ フリーワード ] なし
[ 研究分野 ] なし
[ 機関種別 ] なし
[ 勤務地 ] なし
[ 職種 ] 技術系管理職(民間企業)
[ 雇用形態 ] なし
[ 任期 ] なし
[ 年収 ] なし
[ 応募上の配慮 ] なし
[ 電子応募 ] なし
[ こだわり条件 ] なし
[ 並び順 ] 新着順
57 件中 1~10 件を表示
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
事業内容:
バイオテクノロジーを活用したグリーントランスフォーメーション技術を用いて環境問題や食糧問題を解決する事業を行っています。農林水産省中小企業イノベーション創出推進事業(フェーズ3基金)に採択され、事業を加速しており、主任研究員・研究員を募集いたします。
プロジェクトの説明:
・微細藻類に関する研究開発
・微細藻類を活用した水産物等の生産技術の研究開発
・バイオプロセスによる二酸化炭素固定を核としたグリーントランスフォーメーション技術の研究開発
・地球温暖化対策や再生可能エネルギーの普及、持続可能なバイオエコノミーの推進に寄与に関するビジネスの創出
・上記研究開発、ビジネス創出に関するプロジェクト推進
仕事内容・職務内容
スマート養殖・藻類培養技術に関するシステム開発
主な職務内容(一例):養殖、微細藻類培養技術・事業を支えるシステム開発
・開発中の養殖装置、藻類培養装置に関するAI/IoTプロダクトの開発
・AI/IoT技術により省力化・自動化を図ったスマート養殖・藻類培養システムの開発
・フロントエンド、バックエンド、インフラと複数の領域にまたがったサービスの開発運用
・フロントエンド、バックエンド、インフラ、モバイルアプリ、デバイスと複数の領域にまたがったサービスの開発運用
・上記の開発計画の立案と実行
給与
職種共通
年収 : 400万円 ~
経験により優遇します
(参考例)アソシエイト 450万円〜、フェロー 650万円〜、シニアフェロー 850万円〜
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士 / 修士
修士以上
ただし、博士、実務経験、実績等を勘案し厚遇する。
業務における経験
研究分野における業務経験者は優遇
特定分野の公的資格など
なし
説明
質問があれば連絡先まで
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
事業内容:
バイオテクノロジーを活用したグリーントランスフォーメーション技術を用いて環境問題や食糧問題を解決する事業を行っています。農林水産省中小企業イノベーション創出推進事業(フェーズ3基金)に採択され、事業を加速しており、主任研究員・研究員を募集いたします。
プロジェクトの説明:
・微細藻類に関する研究開発
・微細藻類を活用した水産物等の生産技術の研究開発
・バイオプロセスによる二酸化炭素固定を核としたグリーントランスフォーメーション技術の研究開発
・地球温暖化対策や再生可能エネルギーの普及、持続可能なバイオエコノミーの推進に寄与に関するビジネスの創出
・上記研究開発、ビジネス創出に関するプロジェクト推進
仕事内容・職務内容
ライフサイクルアセスメント(LCA)、マテリアルバランスの評価、評価ルールの策定
主な職務内容(一例):ライフサイクルアセスメント(LCA)、マテリアルバランスの評価、評価ルールの策定に関する業務
・開発技術、製品/サービスのライフサイクルCO2評価、マテリアルバランス評価
・開発技術、製品/サービスのGHG削減貢献量評価
・開発技術、製品/サービスのサプライチェーンに関する環境負荷評価(GHG、資源循環、生物多様性等)
・顧客への評価結果報告
・評価ルールの策定
給与
職種共通
年収 : 400万円 ~
経験により優遇します
(参考例)アソシエイト 450万円〜、フェロー 650万円〜、シニアフェロー 850万円〜
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士 / 修士
修士以上
ただし、博士、実務経験、実績等を勘案し厚遇する。
業務における経験
研究分野における業務経験者は優遇
特定分野の公的資格など
なし
説明
質問があれば連絡先まで
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
事業内容:
バイオテクノロジーを活用したグリーントランスフォーメーション技術を用いて環境問題や食糧問題を解決する事業を行っています。農林水産省中小企業イノベーション創出推進事業(フェーズ3基金)に採択され、事業を加速しており、主任研究員・研究員を募集いたします。
プロジェクトの説明:
・微細藻類に関する研究開発
・微細藻類を活用した水産物等の生産技術の研究開発
・バイオプロセスによる二酸化炭素固定を核としたグリーントランスフォーメーション技術の研究開発
・地球温暖化対策や再生可能エネルギーの普及、持続可能なバイオエコノミーの推進に寄与に関するビジネスの創出
・上記研究開発、ビジネス創出に関するプロジェクト推進
仕事内容・職務内容
微細藻類技術と連携した水浄化・廃水処理に関する研究開発
主な職務内容(一例):水浄化・排水処理に関する以下の研究開発
・水浄化・廃水処理技術の研究開発
・水浄化・廃水処理のための分子生物学実験
・水浄化・排水処理プロセス開発
・水浄化・廃水処理の制御技術開発
・水浄化・廃水処理の装置等開発
・水浄化・廃水処理の実証実験
・上記の研究計画の立案と実行
給与
職種共通
年収 : 400万円 ~
経験により優遇します
(参考例)アソシエイト 450万円〜、フェロー 650万円〜、シニアフェロー 850万円〜
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士 / 修士
修士以上
ただし、博士、実務経験、実績等を勘案し厚遇する。
業務における経験
研究分野における業務経験者は優遇
特定分野の公的資格など
なし
説明
質問があれば連絡先まで
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
事業内容:
バイオテクノロジーを活用したグリーントランスフォーメーション技術を用いて環境問題や食糧問題を解決する事業を行っています。農林水産省中小企業イノベーション創出推進事業(フェーズ3基金)に採択され、事業を加速しており、主任研究員・研究員を募集いたします。
プロジェクトの説明:
・微細藻類に関する研究開発
・微細藻類を活用した水産物等の生産技術の研究開発
・バイオプロセスによる二酸化炭素固定を核としたグリーントランスフォーメーション技術の研究開発
・地球温暖化対策や再生可能エネルギーの普及、持続可能なバイオエコノミーの推進に寄与に関するビジネスの創出
・上記研究開発、ビジネス創出に関するプロジェクト推進
仕事内容・職務内容
水産物(魚・二枚貝等)に関する研究開発
主な職務内容(一例):水産物に関する以下の研究開発
・育種業務(育種、解析等)
・分子生物学実験
・生育方法等の研究開発
・生育方法の制御技術開発(IT制御含む)
・生育のための装置開発(IT制御含む)
・上記の研究計画の立案と実行
給与
職種共通
年収 : 400万円 ~
経験により優遇します
(参考例)アソシエイト 450万円〜、フェロー 650万円〜、シニアフェロー 850万円〜
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士 / 修士
修士以上
ただし、博士、実務経験、実績等を勘案し厚遇する。
業務における経験
研究分野における業務経験者は優遇
特定分野の公的資格など
なし
説明
質問があれば連絡先まで
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
当社は再生医療、とくに幹細胞の培養事業を行っています。幹細胞に関する学術研究を連携医療機関とともに学術発表・論文執筆を行なって委託業務内容です。
仕事内容・職務内容
当社は再生医療を行う医療機関と密な連携を図っており、臨床医と共に幹細胞臨床研究を学術発表していただく職種です。
給与
職種共通
年収 : 500万円 ~ 500万円
月給36万円x12ヶ月+夏冬賞与1ヶ月ずつ
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士
生物学系・医学系のPhD
業務における経験
過去に筆頭論文を複数執筆
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
残された自然を守るのは当たり前、これからは失われた自然を再生し生物多様性を回復していくことが肝心です。本来、「気候変動」と「生物多様性」は環境問題の両輪で、ネイチャーポジティブや30by30、TNFDなど、欧米を中心に世界では生物多様性関連の動きが近年、急拡大しつつあるところです。
そのようななか、当協会がいま力を入れているものの一つが、調査研究事業を通じて行っている、大型鳥類を指標としたエコロジカル・ネットワークを推進するモデル的な取り組みです。例えば、北海道や関東、関西、四国、九州等の河川を軸に、タンチョウやコウノトリ、トキ等の生息地を守り、創出し、豊かな自然を地域経済の活性化にもつなげる取り組みを、様々な主体と連携して進めています。
今後それらをよりいっそう大きく推進してくため、体制強化、増員を行います。
事業実績はウェブサイトをご覧ください。
仕事内容・職務内容
「エコロジカル・ネットワークの推進」に関する、自然と共存した国づくり ・地域づくりに関する企画立案、プレゼンテーション、調整作業、報告書の作成、その他、当協会が取り組む公益事業 など
給与
職種共通
年収 : 300万円 ~ 400万円
参考(月給) 修士卒 261,000円、学部卒 232,400円(2024年度。時間外手当30時間含む)
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士 / 修士 / 学士 / 短期大学士 / 準学士 / 高度専門士 / 専門士
環境系の専門学校卒業以上
生物系の専門学校卒業以上
まちづくり系の専門学校卒業以上
法律・政治系の専門学校卒業以上
人文系の専門学校卒業以上
業務における経験
国や地方自治体などの受託業務の経験(企画立案や報告書作成などの経験)
特定分野の公的資格など
技術士(特に 環境部門、建設部門)の資格をお持ちの方
ビオトープ管理士の資格をお持ちの方
生物分類技能検定の資格をお持ちの方
学芸員の資格をお持ちの方
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
当社の目指す「データドリブンな細胞制御」に繋がる新規技術の研究開発および細胞ビッグデータの取得を実施いただきます。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための技術開発およびその事業化を、バイオインフォマティクス、機械学習、統計学、数理科学を活用して推進していただける研究員を募集します。新しい実験技術を開発している当社だからこそ取得可能な、大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析を行うことができます。
仕事内容・職務内容
当社の研究プロジェクトは【A】自社での研究プロジェクトと【B】他社と共同で行う研究プロジェクトがあります。
【A】自社での研究プロジェクト:1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術及び細胞培養の最適化技術を統合した細胞制御技術の研究開発
(研究プロジェクトの例)
・「多種類の細胞株 × 様々な細胞状態」の遺伝子プロファイルデータおよびメタデータを取得し、当社独自の統合データベースの構築を推進する研究
・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術のスループットを現行の一桁以上、効率化させる研究
・微細空間における細胞培養系、微量培地調液系、多角的な細胞評価系を構築し、培養条件スクリーニングスループットを現行の二桁以上に向上させる研究
・要素技術をラボラトリーオートメーションにより高度化し、データ取得プロセスを大幅に改良する研究
【B】他社と共同で行う研究プロジェクト:自社技術を活用した創薬・再生医療分野における他社との共同研究および委託研究
(研究プロジェクトの例)
・1細胞・大規模トランスクリプトームデータによる表現型創薬、臨床バイオマーカー探索
・1細胞・大規模トランスクリプトーム技術による細胞医薬品の品質マーカー探索、培養条件最適化
適性等に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。
給与
職種共通
年収 : 600万円 ~
経験・能力等を考慮し決定
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士 / 修士 / 学士
業務における経験
【必須:MUST】
・統計学・機械学習の基礎知識(仮説検定、線形モデル、交差検証など)
・プログラミングの経験(Python、R、Rust、Juliaのいずれか)
説明
【歓迎(WANT)】
・分子生物学の基礎知識
・バイオインフォマティクス分野の一般的知識
・博士学位をお持ちの方(生物学、情報学、工学、薬学、医学、農学など)
・創薬、再生医療領域における研究開発経験
・実験系研究者とのコラボレーションの経験
・企業における研究開発の経験
・チームマネージメントの経験
・次世代シーケンサーの遺伝子発現解析の経験
・イメージングデータ解析(画像処理)の経験
・オミクスデータ解析の経験
・数理モデル解析の経験
・パッケージやライブラリの構築経験
・新しいプラットフォーム技術の開発経験
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
・年々新薬開発の期間と費用が増大している製薬業界においては、機械学習やディープラーニング等のAI技術の発達、コンピュータによるデータ処理速度の向上が、その課題解決に大きな役割を果たすと期待されており、実際に創薬プロセスの短縮、開発確率の大幅な改善などの決定的な変化がもたらされつつあります。
・当社では「細胞から取り出したビックデータで細胞を操り、新薬創出につなげる」という独自のアプローチを掲げ、細胞ビッグデータの取得を行っています。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための機械学習・データ解析技術開発を推進していただける研究員を募集します。最先端の実験・解析技術を開発している当社だからこそ取得可能な、大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析・応用を行うことができます。
仕事内容・職務内容
具体的には、自社研究や共同研究において、以下のような多種多様な機械学習アルゴリズムを開発しています。
・(半)教師あり学習を用いて、細胞サンプルに含まれている細胞の種類と比率を1細胞レベルで解析し、疾患メカニズムや創薬ターゲットに関連する細胞・遺伝子を同定する
・因果推論アルゴリズムを用いて、遺伝子の制御ネットワークを推定し、細胞の活動原理や疾患の発生要因を理解する
・ベイズ最適化を用いて、再生医療等製品用の細胞の培養条件・製造工程を最適化するための実験計画を立てる
・セグメンテーションを用いて、顕微鏡画像から個々の細胞の形状を抽出し、細胞の培養状況や薬剤への形状応答性を評価する
これらの業務をブラッシュアップしながら推進できる方を募集しております。また、これらの業務以外にも、社内外のデータを用いた新規解析手法を積極的に提案でき、創薬・再生医療実用化につながる新たな価値を生み出すことのできる方を募集しております。
適性等に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。
給与
職種共通
年収 : 800万円 ~
経験・能力等を考慮し決定
応募資格
応募に必要な学歴・学位
学士
業務における経験
MUST
・機械学習・統計モデルについての基礎的な知識 (線形モデル、損失関数、交差検証など)
・機械学習・統計モデルを用いたデータ解析経験 (NumPy/SciPy/scikit-learnなど)
・深層学習フレームワークへの精通 (PyTorch/Keras/TensorFlowなど)
・ライフサイエンス分野に対する関心と学習意欲(医学、薬学、生物学など)
・ビジネスレベルの日本語能力
説明
WANT
・機械学習・統計モデルの研究開発経験(ライブラリ開発、CI/CD、論文執筆、学会発表など)
・コンペティション (Kaggle/SIGNATE/AtCoderなど) の経験と実績
・最新の深層学習アーキテクチャへの精通(Transformer/Diffusion model/VAEなど)
・XAI(説明可能なAI)への精通 (SHAP/LIME/Anchorsなど)
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
当社の目指す「データドリブンな細胞制御」「データドリブンな創薬」に繋がる新規技術の研究開発および細胞ビッグデータの取得を推進いただきます。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための技術開発およびその事業化を共に推進していただける研究者を募集します。
仕事内容・職務内容
【具体的には】
・微細空間における細胞培養系、微量培地調液系、多角的な細胞評価系を構築し、培養条件スクリーニングスループットを現行の二桁以上に向上させる研究
・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術及び上記細胞培養スクリーニング技術を統合した細胞培養最適化技術に関する研究
・「多種類の細胞株 × 様々な細胞状態」の遺伝子プロファイルデータおよびメタデータを取得し、当社独自の統合データベースを構築する研究
・要素技術をラボラトリーオートメーションにより高度化し、データ取得プロセスを大幅に改良する研究
【その他進行中の当社研究プロジェクト】
・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術の量および質的なスループットを向上させ、現行の一桁以上の効率化を行う自社研究
・トランスクリプトーム以外のオミックス情報を同時測定するハイスループット技術の導入等、データを拡張するための自社技術開発
・新たな1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術の自社開発
・1細胞・大規模トランスクリプトームデータによる表現型創薬、臨床バイオマーカー探索を実施する他社(アカデミア含む)との共同研究
・細胞医薬品の品質マーカー探索、細胞培養条件最適化を実施する他社(アカデミア含む)との共同研究
適性等に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。
給与
職種共通
年収 : 600万円 ~
給与は経験・能力等を考慮し決定
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士
理系大学院博士相当
業務における経験
下記のいずれかについての5年以上の研究実務経験(MUST)
・細胞培養全般(複数種類のヒト初代細胞および幹細胞は必須)
・オミックス(特に、トランスクリプトーム)
・ハイスループットスクリーニング
・生体物質の定量分析
・溶液化学、物性物理学
・細胞の性能・品質評価(増殖、力価・効能、分化誘導能など)
・生物学実験の自動化
・バイオ実験技術の新規構築
説明
【WANT】
・創薬、再生医療に関する専門知識
・チームマネージメントスキル
・希少細胞のセルソーティングスキル
・統計解析、ベイズ最適化、実験計画法、品質工学の知識
・プログラミング
・特許出願経験
・海外での研究経験、ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
業務内容
募集の背景、プロジェクトの説明
世界最高精度・世界最高スループットのトランスクリプトーム解析技術を開発しませんか?
データドリブンな新薬創出と再生医療の実用化のためのプラットフォーム技術を共に開発していただける研究者を募集します。
当社のシングルセルトランスクリプトーム解析技術は2020年の国際ベンチマーク大会で精度スコア1位を獲得しました。また大規模バルクトランスクリプトーム解析技術は従来のRNA-seq技術と比較して数十倍のスループットを誇ります。
一方で、これらの技術の発展余地はまだまだあり、ライフサイエンス業界で突出した技術・難病患者さんのための新規医薬品開発を加速する技術にさらに進化させていきたいと考えています。
世界初の技術開発を行って患者さんに貢献したいという意欲ある研究者の方を求めます。
仕事内容・職務内容
【具体的には】
・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術の量および質的なスループットを向上させ、現行の一桁以上の効率化を行う研究
・要素技術をラボラトリーオートメーションにより高度化し、データ取得プロセスを大幅に改良する研究
・トランスクリプトーム以外のオミックス情報を同時測定するハイスループット技術の導入等、取得データを拡張するための技術開発
・新たな1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術の開発
【その他進行中の当社研究プロジェクト】
・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術及び細胞培養の最適化技術を統合し、培養条件スクリーニングスループットを現行の二桁以上に向上させる細胞制御に関する自社研究
・「多種類の細胞株 × 様々な細胞状態」の遺伝子プロファイルデータおよびメタデータを取得し、当社独自の統合データベースを構築する自社研究
・1細胞・大規模トランスクリプトームデータによる表現型創薬、臨床バイオマーカー探索を実施する他社(アカデミア含む)との共同研究
・細胞医薬品の品質マーカー探索、細胞培養条件最適化を実施する他社(アカデミア含む)との共同研究
適性等に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。
給与
職種共通
年収 : 600万円 ~
経験・能力等を考慮し決定
応募資格
応募に必要な学歴・学位
博士
理系大学院博士相当
新しい最先端の技術を開発したいという熱意
業務における経験
下記のいずれかについての5年以上の研究実務経験(必須:MUST)
・オミックス(特に、トランスクリプトーム)
・分子生物学実験系または生体分子測定系の構築
・ハイスループットスクリーニング系の構築
・ラボラトリーオートメーション
説明
【歓迎(WANT)】
・創薬、再生医療に関する専門知識
・チームマネージメントスキル
・試薬、分子生物学研究用キット、診断薬、臨床検査薬、体外診断薬、検査キットの開発
・遺伝子工学実験
・酵素反応に関する知識
・統計解析、ベイズ最適化、実験計画法、品質工学の知識
・プログラミング
・特許出願経験
・海外での研究経験、ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
ここからはJREC-IN Portalではなく、連携する外部サイトに移動します。
リンク先の外部サイトにおいてはそのサイトの運営規則が適用されます。
また、外部サイトには当該サービスに登録しないとご利用になれない機能もあります。
JREC-IN Portalでは外部サイトのご利用についての責任は負いかねますので、あらかじめご了承ください。